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个人简历 (编号:7859453) 应届 全职
备注信息
举 报
基本资料
字体大小:
姓        名:
7859453 马上交谈
性        别:
年        龄:
30
身        高:
170CM
户        籍:
深圳市
现居住地:
深圳市
工作经验:
无经验
婚姻情况:
未婚
院        校:
香港科技大学
主        修:
工程企业管理
学        历:
硕士
待遇期望:
7000-10000
电脑水平:
良好
英        语:
CET6,雅思
求职意向
工作职位:
金融/经济研究员证券期货从业人员金融其他职位
工作地点:
深圳市汕头澄海区
求职状态:
我目前处于离职状态,可立即上岗。
发展方向:
结合自己的学历背景和编程基础,以及相关实习经历,从事数据分析和数据处理的相关职位
培训教育
2018年11月毕业
香港科技大学  硕士  工程企业管理

2017年07月毕业
中山大学  本科  信息管理与信息系统

技能专长
SPSS,SQL,Python,会计从业资格证,证券从业资格证,基金从业资格证
工作经历
2020年05月 - 至今(4年)
汕头市铁树资产管理有限公司/量化研究员
工作内容:1.开发股票 ETF 期权和商品期权的多个量化策略,包括 双买双卖、牛市熊市价差、比例价差、日历价差、对角价差、带式组合、条式组合、铁秃鹰、蝶式、 sigma 趋势通道等,并将其运用到 实盘基金交易中
2.ETF 期权 自动化 Matic 和 UFT 程序编写及实盘交易 ,商品期权自动化程序编写及模拟盘交易
3.基于 VUE 的 内部网站架构梳理及构建,包括归因分析、净值统计、波动率监控、牛市价差监控、股票池维护 等多个类目功能,重点完成后台交易所爬虫和 wind 数据处理,以及期权相关的公式编写
4.负责多个基金的期权实盘交易,包括资金配比方案和各品种的配置比例,以及策略的分配比例
2019年07月 - 2020年05月(10个月)
深圳盈富量化有限公司/量化研究员
工作内容:1.辅助衍生品结构交易 ,通过对场外期权 Delta 、 Gamma 和 Vega 多个维度的分析,结合市场行情进行动态对冲
2.负责多账户实盘交易 ,包括股票投机和期货投机;对50etf期权进行波段套利交易和波动率交易
3.基于高频数据 编写量化策略,包括数据清洗、数据处理、模型回测以及热力图分析;负责 界面监控编写,辅助高频程序化套利策略
2018年11月 - 2019年06月(7个月)
平安科技/产品经理实习生
工作内容:1.负责区拓机器人项目, 对接平安产寿险的智能 AI, 推动 ASR、 NLP 和 TTS 模型的迭代及优化
2.通过分析平安保险 AI 模型的语言标注文档和生产环境音频,运用 Python 对数据进行整理和分类,完成了对关键字、关键词和语句错误位置的分析,将模型准确率提高到 85%以上
3.使用基于 Linux 的堡垒机进行数据粗切和转译, 整理打包数据分发给内部标注人员进行数据标注; 协助管理内部标注人员,提高标注质量; 筛选生产环境音频,制作人机交互视频供年会汇报使用;
2018年06月 - 2018年08月(2个月)
诺德基金/FOF管理部实习生
工作内容:1.使用Python编写量化策略和模型,实现羊群效应的龙头股选股策略等,并进行回测分析;对上市A股财务数据进行主成分分析,使用SPSS提取因子并进行逐步回归,分析收益率与财务因子的相关性
2.使用Wind接口提取量化因子,进行行业和风格中性处理;使用日期序列和日跳价接口对相关股票数据进行分析,更新基金净值和排名数据
3.使用Excel对债券收益率进行同比数据分析,绘制指数序列图
2016年06月 - 2016年08月(2个月)
广发基金/产品营销管理部实习生
工作内容:1.对多个基金合同进行整理归档,自主收集现有基金营销方案,并参与撰写新基金营销方案
2.使用Wind软件分析多只基金数据,类目包含成分股权重排名、指数历史表现等,并使用Excel绘制指数折线图,协助部门发布年中报表
3.编辑月报、尽职调查表和债券市场半年度投资策略等多项报表和报告
自我评价
掌握SPSS分析软件,分析过多份调查问卷,并进行数据整合和曲线拟合,以报告形式呈现
熟悉关系数据库原理、SQL Server及各种统计分析方法,熟练使用SQL语句
掌握Python编程,编写量化策略和爬虫程序,熟悉Minitab及Six Sigma分析
证券实盘投资三年左右,使用蜡烛图等相关知识进行技术面分析,掌握基本的财务和会计知识

联系方式

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学历认证

身份证认证

手机认证
简历完善度 93%
[ 最近登录时间:2023-06-20 ]
诚信度
10
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求职编号
性别
工作经验
月薪要求
无经验
面议
11-15年
3000-5000
11-15年
5000-7000
6-10年
面议
6-10年
4000-5000
1年
3000-5000
6-10年
7000-10000
无经验
7000-10000
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