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越到年底，越要关注招聘这3点！热

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过去一年，我们与数百位各行各业的人力资源领导者深入交流，讨论如何利用人力资源技术让评估和面试更加成功。

以此我们发现总结了人才招聘时最为突出的3大痛点：

1. 候选人体验

2. 面试过程自动化

3. 人才招聘中的人工智能（AI）

候选人体验

这是业内的共识：想找到顶尖人才，必须重视候选人体验。

求职者的数量也许会超过实际需求，但在高度专业化的领域，高素质人才却总是一将难求。

一位人力资源主管这样说：

• 公司的评估仍由人工进行，这使得招聘时间更长。

• 无论我们多么努力确保申请人获得积极的印象，很多情况却无法控制。

例如，有时我们不能及时传达候选人被拒绝的消息，因为招聘团队过于关注那些通过的候选人。

•求职者期待技术提供更多便利。

然而如果一家科技公司里却并没有高科技给人力资源这样的关键业务职能赋能，这会给候选人留下负面印象。

如果他们在社交媒体发泄这种挫折感，对公司雇主品牌会有不良影响。

潜在员工对雇主的品牌价值、工作文化、员工政策以及福利都极为敏感。

有效的招聘技术是争夺顶尖人才的一种武器。

在这个阶段，每个公司至少需要：

1. 积极的公司品牌印象；

2. 系统地安排计划，包括招聘/裁员；

3. 在面试开始前主动与应聘者接触。

自动化面试流程

日程安排可能是每个招聘人员的头号大敌。招聘流程在每个阶段跨越多个地点，对后勤安排而言非常艰难。

另一位招聘主管对于为什么特别需要技术来简化面试流程提出了以下强有力的论据：

• 我们尽量保持招聘流程非常紧凑，但单个招聘流程仍有3-4个月。这给招聘团队造成巨大压力，迫使他们关掉某些职位。

• 招聘经理无法对招聘过程提出策略方面的建议，因为他们没有机会考虑现有解决方案的创新，只能疲于应付招聘目标。

招聘人员需要一个全面的技术解决方案，以便面试和评估能够针对其具体需求进行定制。

人才招聘中AI的应用

当下的面试和评估平台非常有效。它基于机器学习、NLP、语音识别和面部动作编码系统（FAC）的强化算法，共同给候选人面试成绩进行全面的评分。

在人工智能促进招聘过程的众多方法中，以下几项是关键：

• AI在机器学习体系结构中创建"肌肉记忆"。

你用的越多，它就越能从你的经验中学习，并给出更精确的结果。我们称之为"系统成熟度"。

• AI消除了主观性和人的偏见，使评估过程完全基于数据且透明化。

• AI 标准化地评估每个候选人，使整个招聘过程更加稳健一致。

最后，招聘人员在优先考虑功能时，还必须考虑成本和效率。

希望HR朋友们找到可以清晰分析招聘KPI以及成本收益比或过渡成本的供应商。

你们开始面试AI化了吗？欢迎留言分享～

在招聘工作中，我们还面临着这些问题：

招聘渠道多样，不知道各渠道的优劣势，缺乏合理的渠道方案；

身为面试官，技巧和经验不足，不能对候选人做出准确的判断；

积累了大量的招聘数据，但缺少系统的梳理、总结和分析，汇报时也没有清晰的数据和亮点；

……

招聘是个细节活儿，同时也是个技术活儿，

在你不注意的的细节里，隐藏着拉开招聘HR差距的专业技能；